솔루션 도입 ~ 구축, 프로세스

1. 빅데이터 솔루션 구축 프로세스

Planning(분석 기획) : 비즈니스 이해 및 범위 설정, 프로세스 정의 및 계획 수립, 프로젝트 위험계획 수립

Preparing(데이터 준비) : 필요 데이터 정의, 데이터 스토어 설계, 데이터 수립 및 정합성 점검

Analyzing(데이터 분석) : 분석용 데이터 준비, 텍스트 분석, 탐색적 분석, 모델링, 모델평가 및 검증, 모델 적용 및 운영방안 수립

Developing(시스템 구현) : 설계 및 구현, 시스템 테스트 및 운영

Deploying(평가 및 전개) : 모델발전 계획수립, 프로젝트 평가 및 보고

 

단계별 빅데이터 시스템 구축내역

1. Planning

비즈니스 이해 및 범위설정 : 프로세스 이해, 프로젝트 범위 설정

프로젝트 정의 및 계획수립 : 데이터 분석 프로젝트 정의, 프로젝트 수행계획 수립

프로젝트 위험계획 수립 : 데이터 분석 위험 식별, 위험대응 계획 수립

 

2. Preparing

필요 데이터 정의 : 데이터 정의, 데이터 획득방안 수립

데이터 스토어 설계 : 정형데이터 스토어 설계, 비정형 데이터 스토어 설계

데이터 수집 및 정합성 점검 : 데이터 수집 및 저장, 데이터 정합성 점검

 

3. Analyzing

분석용 데이터 준비 : 비즈니스 확인, 분석용 데이터세트 준비

텍스트 분석 : 텍스트 데이터 확인 및 추출, 텍스트 데이터 분석

탐색적 분석 : 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화

모델링 : 데이터 분할, 데이터 모델링, 모델적용 및 운영방안 수립

모델평가 및 검증 : 모델 평가, 모델 검증

모델 적용 및 운영방안 수립 : 모델적용 및 운영방안 수립

 

4. Developing

설계 및 구현 : 시스템 분석 및 설계, 시스템 구현

시스템 테스트 및 운영 : 시스템 분석 및 설계, 시스템 구현

시스템 테스트 및 운영 : 시스템 테스트, 시스템 운영계획

모델 발전 계획 수립 : 모델 발전 계획

프로젝트 평가 및 보고 : 프로젝트 성과 평가, 프로젝트 종료

 

디지털 트윈(digital twin)이란?

미국 제너럴 일렉트릭(GE)이 주창한 개념으로, 컴퓨터에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술로, 제조업뿐 아니라 다양한 산업·사회 문제를 해결할 수 있는 기술이다

 

디지털 트원 아키텍처 구성 => 응용서비스, 응용S/W, Digital Model/Simulation/ IOT인프라